降人声干扰

什么是人声干扰？

通常指的是在音频信号中存在不希望的人声背景噪声。这种干扰可能会影响音频的质量，特别是在语音识别、会议录音或音频录制等场景中。处理人声干扰的方法有很多，包括信号处理技术和机器学习算法。以下是一些常见的处理方法和技术：

1. 噪声抑制（Noise Suppression）
   噪声抑制是一种常用的信号处理技术，用于去除背景噪声。常用的技术包括：
   频谱减除（Spectral Subtraction）
   Wiener 滤波器
   谱门限（Spectral Gate）
2. 语音增强（Speech Enhancement）
   语音增强技术旨在提高语音信号的质量，去除背景噪声。常用的技术包括：
   深度学习模型（如 DNN、LSTM）
   自适应滤波器
3. 波束成形（Beamforming）
   波束成形技术利用多麦克风阵列来定向拾取特定方向的声音，从而抑制来自其他方向的噪声。
4. 语音活动检测（Voice Activity Detection, VAD）
   语音活动检测技术用于判断音频信号中是否存在语音。这可以帮助区分人声和背景噪声。

如何在平台上配置降人声干扰？

在产品特性里，选择降人声干扰。该功能仅双MIC下可用。
推荐双麦距离为40mm。